更新时间：作者：小小条
前几天，硅谷发生了一件事。
AI巨头Palantir宣布：绕过大学，直接招高中生。
你没看错。
不要本科，不要研究生，高中毕业就行。
这个消息，可能让很多家长和同学感到不解。我们从小接受的教育是什么？十年寒窗，考个好大学，找个好工作。
但现在，一家世界顶级的科技公司告诉你：我不在乎你的学历，我只在乎你能做什么。
把视线拉回国内。
2025届高校毕业生，1222万人。这个数字，比去年又多了43万。
就业率呢？55.5%。
什么意思？接近一半的大学毕业生，没有找到工作。
更残酷的是，用人单位为了筛选效率，把学历门槛越提越高。非985不看，非清北不面。
学历在贬值，但企业却在提高学历要求。你越卷，门槛越高。你不卷，连门都进不去。
你看，这就是一个死循环。
但在我看来，Palantir的做法，恰恰撕开了一道口子。
这个破局点就是：打造个人IP和高质量作品库。
为什么这么说？我想和你从底层逻辑上，聊聊这背后的三个变化。
在过去的工业时代，学历是什么？
学历，是一个“低成本的信任代理”。
什么意思？
企业不认识你，不知道你的能力。但是企业信任清华，信任北大，信任985。因为这些学校已经帮你做过一轮筛选了。
所以，学历就像是一个“质检合格证”。
企业看到这个证，就知道你大概率是合格的。这样，企业就不用花大量时间和成本去一个个测试你的能力。
这个逻辑，在工业时代是成立的。
但是，在AI时代，这个底层逻辑正在失效。
为什么？
因为知识的半衰期太短了。
学校教材的更新是以“年”为单位的，而AI技术的迭代是以“周”为单位的。
你大一学的编程语言，可能还没等你大四毕业，就已经被AI自动化工具取代了。
就像你花四年练成了算盘高手，结果毕业那天，计算器普及了。
你花了四年学的知识，可能在毕业那天就已经过期。
这时候，企业再看学历，不仅无法确认你是否“合格”，甚至无法确认你学的知识是否“过期”。
更重要的是，传统的教育模式，正在变成一种低效的“工业化遗存”。
大多数学生还在靠老师单向讲课，靠机械刷题来获取知识。几千万人被迫以同样的节奏“齐步走”。
你看，这就像让所有人排队坐同一班车，快的人要等，慢的人要赶，结果谁都不舒服。
说得残酷一点：传统的教育，已经远远跟不上AI时代奔跑的步伐。
那企业看什么？
看解决问题的能力，看作品。
Palantir为什么宁愿要一个能用AI快速解决实战问题的高中生，也不要一个只会背诵过时理论的名校生？
因为Palantir看透了这一点。
Palantir推出了一个名为“精英奖学金计划”的项目，直接把手伸向了高中毕业生。
这个计划的具体做法，非常值得我们深思。
从500多名申请的高中生中，选拔了首批22人，进行为期4个月的高强度训练。表现出色者，不需要去读大学，直接入职Palantir拿全职Offer。
你可能会问，这些高中生在这4个月里学什么？是学写代码吗？是学高数吗？
都不是。
课程的设计，极其反直觉，分为两部分。
第一部分，是极其“复古”的人文研讨。
他们研究西方文明根基，探讨美国历史的独特性，分析各种社会运动。他们甚至还要深入研究亚伯拉罕·林肯和温斯顿·丘吉尔的领导力案例，并进行高强度的即兴演讲训练。
为什么要学这些？
因为在AI时代，“术”层面的工具（代码、计算）变得极其廉价，而“道”层面的判断力、领导力和思辨能力，才是真正的稀缺资源。
什么意思？
当AI能在1秒内生成100种方案时，真正稀缺的是什么？是能判断“哪个方案更符合人性”的人。
第二部分，是极其“硬核”的实地考察。
课程结束后，学生们被直接派到企业的真实业务场景中。没有模拟题，没有标准答案。
有专门的导师和企业员工指派任务，让他们直接面对复杂、甚至混乱的现实问题，去寻找解决方案。
入职第三天，就安排负责真正的项目。
这种“真刀真枪”的学*方式，让那群高中生感到既新鲜，又兴奋。因为他们第一次感觉到，自己学的每一点东西，都是有用的。
有一个真实的故事。
18岁的Matteo Zanini，同时收到了Palantir奖学金和布朗大学的录取通知。
布朗大学，常春藤盟校，多少人梦寐以求的名校。
但Matteo选择了Palantir。
你看，一个18岁的孩子，用脚投票了。
他的朋友、老师、大学升学顾问，所有人都一致反对。
但他还是去了。
为什么？
因为他看到了一个更清晰的未来：在Palantir，他能立刻解决真实的问题，能立刻创造真实的价值。而在大学，他可能要花四年时间，去学一些可能很快就会过时的理论。
Palantir的CEO Alex Karp在财报电话会议上，甚至公开表示：如今雇用大学生，意味着雇用那些“只会说些空话”的人。
这也给我们揭示了一个真相：
在AI时代，学历的价值正在被严重稀释，而“解决复杂问题的能力”正在成为新的硬通货。
学历证明了你“曾经通过了考试”，而作品和实战经历证明了你“现在能解决问题”。
在AI时代，作品，才是无法伪造的实力证明。
很多年轻人对“做自媒体”有误解。
他们觉得，做自媒体就是为了当网红，接广告，赚快钱。
不对。
自媒体的本质，不是流量，而是“公开工作”（Work in Public）。
你要把自媒体平台，当成你的“数字化简历”。
我们可以把求职分为两种模式。
第一种，叫“推销模式”。
也就是我们最熟悉的：写好简历，海投给HR。
在这个工作难找、好工作更难找的时代，这是一个极其残酷的游戏。
因为人才供过于求，劳动力市场的主动权完全掌握在雇主手中。毕竟，“你不做，还有大把人抢着做”。
企业拥有最大的资本，去挑选出自己最满意的人才。
所以，他们对于人才的要求会越来越高，筛选会越来越苛刻：
你是985毕业的？不够。
你是985的研究生？也不够。
你本科和研究生都是清北复交的“原生学历”？嗯，这才勉强可以进入面试。
从本质上来说，“推销模式”的核心，是靠学历来辨识人才。
但随着学历的不断贬值，企业为了降低筛选成本，只能不断拉高门槛。这就导致了所有毕业生被迫卷入一场没有尽头的军备竞赛。
第二种，叫“吸引模式”。
这就要说到一个真实的案例。
2013年5月，刘润老师离开工作近14年的微软，成立润米咨询。
创业初期，他一个人，既是老板，又是员工，还是行政、人事、财务、保安、阿姨。
每天去社区图书馆上班，和老头老太太们一起办公。
但他有一个原则：从不上门推销。
在咨询行业，传统的做法是进行大量的“售前沟通”。但这种做法效率极低。不仅需要耗费大量的时间和精力，成交率还非常低，甚至低至20%。
更可怕的是，售前沟通容易导致客户“比价”。一旦客户开始比价，咨询公司就不得不打价格战，最终把行业做烂。
所以他意识到，不能把精力花在推销上，必须把主要精力放在建立“声誉”上，通过声誉来吸引客户。
他是怎么建立声誉的？
持续输出商业底层逻辑：坚持在公众号写文章，坚持在《5分钟商学院》等专栏和书籍里输出内容。只做一件事：把复杂的问题简单化，给企业提供决策的认知参考。
打造超级杠杆：坚持做“进化的力量”年度演讲。这不仅是一个活动，更是一个巨大的IP，它成为了他获客的“超级杠杆”，吸引了无数企业家主动来对接。
强化专业背书：他用自己在微软14年的任职经历，以及服务过头部客户的案例，来强化专业可信度。
他甚至说：演讲和写作，是两个大规模杀伤性武器。
结果是什么？
他不需要去敲客户的门，客户会主动来敲他的门。润米咨询甚至连前台电话都没有。
这就是“吸引模式”的威力。
刘润的亲身经历其实只为了告诉你一件事：不用推销，用作品也能获得客户的信任。
你可能会说，刘润是创业者，我只是个找工作的年轻人，能一样吗？
还真一样。
对于现在的年轻人也是一样。
你在知乎写深度分析，在B站发项目演示，在GitHub传代码，这些就是你的“年度演讲”，就是你的“专栏”。
这就叫“睡后信任”。
什么意思？
就是你睡觉的时候，你的作品还在替你工作。
凌晨三点，一个HR在刷知乎，看到了你写的深度分析，心想：这人不错。
第二天早上，你醒来，收到了面试邀请。
与其在“推销模式”里卷学历，不如在“吸引模式”里攒作品。
以前我们比什么？比谁背得多，比谁算得快。
现在，这些事AI都比你做得好。
未来的竞争，已经不再是人与人的竞争，而是“人 + AI”与“人 + AI”的竞争。
我给你讲几个真实的案例。
建筑设计师何斌博士，从事建筑结构设计20多年，是一级注册结构师。
以前，他做一个模型的效果图，需要两三天，成本几千块钱。
现在呢？
他用一个叫“模袋云”的AI画图软件，导入建筑简单图形后，不到一分钟就能出一张效果图。
而且，他可以选择多种大师风格：安藤忠雄、贝聿铭、扎哈·哈迪德、柯布西耶等。还可以生成多张图供选择。
从两三天，到不到一分钟。
这就是AI带来的效率革命。
再说一个。
27岁的小宋，是大厂的算法工程师，研究生学的是自然语言处理。
他把ChatGPT当成自己的“私人助手”。
查询不会或记不住的语法和算法，让ChatGPT帮忙写单元测试。甚至装修的时候，还咨询家具家电型号、木踢脚线和铝合金踢脚线的利弊。
还有一个。
39岁的伍哥，是广告导演，之前做了15年摄影师。
以前，他需要插画师手绘黑白线稿，在网上找视觉参考图（氛围图），这部分最费时间。
现在呢？
线稿和氛围图可以用Midjourney一个软件搞定，不到一分钟生成4张画面。
客户可以在拍摄前期就看到具体的影像参考，包括人、景、物、光、色和构图。
你看，这些人都在做同一件事：用AI放大自己的能力。
AI专家李开复预测：截至2033年，有40%的工作岗位上的人类员工，都将被AI和自动化技术所取代。
但是，AI能把人类从重复性的工作中解放出来，却无法取代人类大脑的创造力。
AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力，也无法取代人与人之间的信任、友情、关怀。
所以，在这个阶段，年轻人应该怎么做？
我有三条建议。
1、把“技能”产品化。
什么意思？
简历上别写“精通Python”。这没用。
你要写：“我用Python抓取了全城的房租数据，做成了可视化图表，发现了三个趋势。”
你看，前者是“我会”，后者是“我做过”。
企业要的不是“会”，是“做过”。
更重要的是，你要展示：你用AI做了什么工具，用这些工具做成了什么事情，取得了什么样的成果，从中获得了哪些经验和思考。
这才是企业真正想要的“实战型人才”。
企业不需要花费大量的时间精力去培养你，企业需要的是“即插即用”，是你一来就能干活，就能产生效益。
作品要可交互、可验证。这比一万句“我爱学*”都有力。
2、做“专家”，不做“网红”。
不要为了流量去跟风跳舞。你的内容是给未来的老板看的，是给合作伙伴看的。
记录你的学*过程（Learning Log），分享你踩过的坑。
为什么这很重要？
因为你分享的感悟，你踩过的坑，都在证明一件事：你是个有思想的人。
在AI时代，一个有思想的人，比一个“工具人”，更能获得职场的青睐。
为什么？
因为“工具”并不稀缺，AI就是最强大的工具；但“好的想法”却依然极度稀缺。
真实，比完美更重要。
3、成为“超级个体”。
你要学会在作品中展示：我是如何指挥AI干活的。
一个人，加上AI，就是一个团队。
这种“AI协同力”，是未来职场最稀缺的资源，也是你弯道超车的核武器。
一定要记住：在AI时代，人机协同将是未来主要的工作方式。
这甚至会颠覆我们对“管理”的认知。
一个懂得如何与AI协作的人，比一个懂得管理几百人的管理者，更能获得老板的青睐。
因为未来的好管理者，要管的不是千军万马，而是无数台能干活的机器。
当然，我也必须诚实地告诉你。
在中国当下的语境里，如果你立志要进体制内，要考公考编，那学历依然是硬通货，是一块必须拿下的敲门砖。这是行政逻辑决定的。
但是，如果你想在市场化的浪潮里游泳，想在科技、创意、商业领域找到自己的位置。
那么，请记住这句话：
旧世界的通行证，是学历；新世界的通行证，是作品。
不要等到毕业那天，才发现手里的船票过期了。
从现在开始，去创造，去发布，去被看见。
在这个时代，你的作品，就是你最好的名片。
祝你，在这个时代，找到属于自己的那条路。
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